Code Visualization
  • 前言
  • 原理篇
    • 编译器
      • 编译器前端
      • 编译器中端
    • 程序分析
      • 静态分析
      • 动态分析
    • 可视化图类型
  • 实践篇
    • 实践练习
      • 常见图表生成
      • 代码变更影响分析
    • 业界实践
      • 代码理解与分析
        • 代码阅读辅助工具
        • 正则表达式可视化工具
      • 代码质量检测
      • 代码性能分析
      • 精准测试
      • 代码自动重构
        • 冗余代码治理
      • 架构治理
        • 架构度量
        • 架构守护
  • 结语
Powered by GitBook
On this page
  • 关键点
  • 业界实践案例

Was this helpful?

  1. 实践篇
  2. 业界实践

代码理解与分析

Previous业界实践Next代码阅读辅助工具

Last updated 10 months ago

Was this helpful?

代码理解作为软件知识图谱重要的技术之一,可以为构建、测试、定位、代码解释等提供基础的技术和数据保障,也是持续集成的起点,只有理解了代码才能有目的性的进行有效构建。代码理解对于软件开发的成功和维护的高效性具有重要意义,是提高软件质量、降低开发成本和提高开发效率的关键。

关键点

  • 功能理解:理解代码实现的具体功能和业务逻辑;

  • 结构分析:分析代码的组织结构,包括模块划分、类和函数的层次关系;

  • 代码质量评估:评估代码的可读性、可维护性和性能;

  • 潜在问题发现:发现代码中可能存在的bug、冗余、不一致性等问题;

  • 改进建议:提出改进代码的建议,包括重构、优化性能等。

业界实践案例

  • ...

百度代码理解技术应用实践介绍
代码阅读辅助工具
正则表达式可视化工具